Артета позвонит

2023-03-13 15:19:51 Wow, любителей футбола становится всё больше.

Хотел попросить вашего совета. У меня задание на курсе:
Возьмите любой матч и проведите анализ обеих команд.

Зарисуйте их схему + напишите, какой игрок на какой позиции играет. Вы можете это делать на основании самостоятельного просмотра матчей (что намного эффективнее для обучения), либо на основании данных аналитических сервисов (если не хотите сильно углубляться в игру новых команд).
 
При выполнении задания обязательно сделайте две вещи помимо схемы:
1. Покажите, как команда реализует схему отдельно в атаке и обороне
2. Добавьте скриншоты реализации схемы с матча и нарисуйте сверху линии по формации

Накидайте в комментариях матчи, которые было б интересно разобрать.

PS

Буду тут делиться результатами обучения Ашу / Түсініктеме

2023-03-13 12:18:02 Привет всем любителям футбола и аналитики!

Канал будет полностью посвящен футбольной аналитике:

- Python для анализа футбольных данных
- Анализ футбольных матчей
- Анализ Fantasy EPL
- Мысли о футболе человека, который никогда не играл в профессиональный футбол, но хочет туда попасть Ашу / Түсініктеме

2023-03-02 20:11:29 ​​#course #education

Всем кто увлекается футболом и анализом данных, но пока не погружен и не знает основ могу порекомендовать бесплатный курс Level 1: How is Data Used in Football?

Это курс для начинающих, в котором дается очень базовая информация о том, как данные используются в футболе. В нем нет технических деталей.

Курс включает в себя знакомство с ключевыми платформами и инструментами, которые аналитики используют для работы с данными, чтобы вы могли изучить их самостоятельно.

Проходится курс за один вечер за чаем =) Ашу / Түсініктеме

2023-03-02 20:11:16 Футбольная аналитика и Data Science

Я очень сильно увлечен футболом и поэтому решил соединить своё хобби и работу и поизучать футбольный анализ данных и Data Science в футболе.

Вот список материала, который я изучал:

Статьи:
- Знакомство с базовыми инструментами футбольного Data Scientist-а. Объясняем, где найти бесплатные данные и с чего начать
- Цепи Маркова – еще один способ оценки эффективности действий футболистов на поле. Фундамент метрик xT и Сontribution

Репозитории
- Код из первой статьи
- Парсинг FBref
- Визуализация для футбольной аналитики
- Парсинг whoscored

Видео:
- Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе (Hudl x Build up School)
- Возможности и ограничения данных в футболе (Евгений Шевелев и Сергей Титов)

Телеграм каналы:
- xglab - платформа футбольной аналитикой с ml
- Футбол, продвинутая статистика, аналитика
- Продвинутая статистика матчей от создателей проекта «Футбол в цифрах»
- Канал человека, который никогда не играл в футбол, но хочет там чего-то достичь
- Канал школы футбольной аналитики. Пишем, чтобы каждый смог лучше понимать футбол

С футболом в ближайшее время будет еще несколько постов, не пропустите =) Ашу / Түсініктеме

2023-02-16 08:36:26 Channel photo updated Ашу / Түсініктеме