AGI

2019-06-16 12:07:32 DL2 is a framework that allows training neural networks with logical constraints over numerical values in the network (e.g. inputs, outputs, weights) and to query networks for inputs fulfilling a logical formula.
https://github.com/eth-sri/dl2 Ашу / Түсініктеме

2019-06-13 06:07:56 Economics 1152: Using Big Data to Solve Economic and Social Problems.
https://opportunityinsights.org/course/ Ашу / Түсініктеме

2019-06-13 06:05:45 https://www.vox.com/the-highlight/2019/5/14/18520783/harvard-economics-chetty Ашу / Түсініктеме

2019-06-12 07:11:16 Gym Sokoban
https://github.com/mpSchrader/gym-sokoban

Два моих любимых environment для тестирования RL (proof of concept или на баги) это пакмэн и сокобан, оба очень простые, быстро сэмплируются, и не имеют совсем тривиальных стратегии в отличии от многих игр Атари
Свою кривую реализацию сокобана мне стыдно в опенсорс кидать, а тут как раз кто то сделал качественно Ашу / Түсініктеме

2019-06-08 09:00:59 https://medium.com/@NPCollapse/replicating-gpt2-1-5b-86454a7f26af Ашу / Түсініктеме

2019-06-08 08:54:16 https://medium.com/@NPCollapse/replicating-gpt2-1-5b-86454a7f26af Ашу / Түсініктеме

2019-06-08 00:19:18 Foursquare стартап про который уже все забыли, поднял недавно 150лямов. В эпоху Machine Learning, из аппа для хипстеров 2010ых превратился в гео-аналитическую компанию с такими клиентами как Uber, JetBlue и Target

Помню времена когда их апи было абсолютно открытое и я качал гигабайты данных оттуда. Но особо не знал что с ними делать, теперь я знаю но данных уже нет...

https://www.crunchbase.com/funding_round/foursquare-series-unknown--fa56e056#section-overview Ашу / Түсініктеме

2019-06-08 00:13:38 Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret
https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html Ашу / Түсініктеме

2019-06-07 22:33:13 Код ray tracing который поместился на одну визитку Ашу / Түсініктеме

2019-06-07 22:31:21 Пока листал этот датасет вспомнил книгу "Почему одни страны богатые, а другие бедные".
Парадокс этой книги что она полна ошибок, основная ее идея крутится вокруг общественных институтов. В итоге вся книга набор практик Карго культа. Изучение институтов в первую очередь это путаница причины и следствия.

Приведу такую аналогию: вы видите очень крутой графон 3D движка, и хотите написать свой движок с таким же крутым графоном, но вместо того чтобы разбераться в законах физики и писать движок снизу вверх. Вы пишите его сверху вниз не пытаясь разобраться с first principles. В итоге максимум что у вас получиться 2D движок со спрайтами, при этом вы напишите 100500 строк кода, в отличии от нормального движка где будет небольшой код.

100500 строк кода это размер бюрократического аппарата в отсталой стране которая хочет эмулировать успешный институт. Ашу / Түсініктеме