Уголок Джорджа🤖🦖

2023-04-11 15:19:01 Курс Компьютерной Графики

Я недавно закончил курс по компьютерной графике и мне очень понравилось! Мы изучали теорию ray tracing и модели освещения, работали с OpenGL и фреймворками для трассировки лучей и даже выиграли конкурс с моим партнером

Мы создали анимированную сцену с стеклянными шариками, которые летали в воздухе, с природным фоном.

Честно говоря, наша команда была единственным участником в конкуре. Все же, было очень интересно и я благодарен преподователю за такую возможность.

мой блог Ашу / Түсініктеме

2023-04-04 01:00:42 Как улучшить аналитическое мышление?
#chatwithAya_insights

Способов на самом деле море. Тут привела пять способов + один бонусный.


Practice breaking down big problem into small pieces.
Что это такое? Допустим перед вами стоит большая задача: улучшить эффективность сотрудников. Задача крупная и на первый взгляд сложная. Но, «Разделяй и властвуй»:
⁃ давайте разберём проблему на компоненты, т.е. выявим какие факторы могут влиять на продуктивность (working environment, отношения между сотрудниками, объемы работы, мотивация, здоровье, knowledge/skill gaps и т.д)
⁃ проанализируем каждый из факторов, какие есть пробелы, какой фактор влияет сильнее, как можно улучшить каждый из них, и т.д.
⁃ предоставляем решения и обязательно
⁃ протестируем решения и оценим влияние на изначальную задачу.

Вот это будет примерно аналитический подход (насчет АB тестинга писать тут не буду, ой долго будет).

Learn more about business and the problem
Эх, эх, эхх. Сколько многообещающих кандидатов приходится отпускать из-за того, что они просто не подготовились и не узнали хоть немного о бизнесе Букинга и о самых важных его метриках.

Если хотите быть аналитиком: Узнайте главные метрики в бизнесе в котором вы работаете (хотите работать). Прочитайте, изучите, какие факторы влияют на эти метрики. Какие факторы взаимосвязаны, и есть ли второстепенные факторы (confounding factors), которые косвенно влияют на событие.
Приходить к рациональных заключениям, проводить связи будет легче, если вы хорошо осведомлены о бизнесе/проблеме.

Improve problem solving skills
Хорошие способности решать задачи и находить оптимальные пути - очень классный навык аналитика. Пазлы, стратегические игры, логические задачи, головоломки, задачи на определение паттернов и т.д. - все это может помочь вам улучшить работу и активировать определенные части мозга.

Пр, я любила решать судоку, проходить всякие тесты на определение паттернов, и решать задачки на Хакерранк во время декрета. А потом в Букинге, смогла найти один интересный паттерн, который до это никто не видел и это помогло нам оптимизировать наши ставки во время Ковида

Be observant - Будьте наблюдательны
Наблюдайте за миром вокруг вас, посмотрите как и во сколько по утрам чистят улицы, почему соседнее дерево расцвело на месяц позже в этом году; почему одно и то же блюдо в ресторане чувтсвуется по другому в разные дни недели- все что угодно. В повседневной жизни можно найти много интересных связей и это очень полезный навык для аналитика.

Курсы и воркшопы
И наконец конечно же курсы, мастерклассы и воркшопы. Особенно те, которые нацелены на улучшение критического мышления, problem solving, data analysis, decision making и т.д.

Такие можно найти на платформах как coursera, udemy, degrees и т.д.

К примеру нашла этот курс и мне очень понравился здесь из силлабус: https://blackbird-training.com/course-Analytical-and-Critical-Thinking-Skills.htm


Бонус. Узнайте разницу между Correlation and Causation.
Серьезно, это спасет вас от множества неправильно сделанных заключений как в жизни так и на работе. Просто прочитайте :) https://www.scribbr.com/methodology/correlation-vs-causation/


Это были мои 5 способов улучшить аналитические способности. Ести полезно, дайте пожалуйста знать. Мне это важно

ed.
#analytics #analyticalthinking #problemsolving #decisionmaking #correlation #causation Ашу / Түсініктеме

2023-03-27 12:01:45 ​​​​​​саммари о прогнозах Яндекс погоды

Они используют 4 основных метода сбора данных для основа прогноза:

1. Метеостанции дают хороший прогноз, но не часто и находятся на земле не равномерно. В развитых страннах их больше поэтому и прогнозы лучше в чем в развивающихся страннах.

2. Метеорологические радары используют радио волны чтобы находить осадки. Они дают результаты каждые 10 мин в радиусе 250 км с разрешением в 2×2 км.

3. Использовать данные со спутников. Они работают так же как и радары, но из космоса. Однако, спутники пролетают над одной точкой редко, поэтому получить нужные данные может занять более 3 дней.

4. Пользователи Яндекс погоды дают фидбек о том какая сейчас погода, что Яндекс использует как основную истину для обучения моделей. Они применяют анти-фрод модели чтобы убирать ложные показания.

Используя эти 4 ресурса данных, Яндекс обучает модели которые могут предсказывать точное место положения осадков.

Более того, используя данные от пользователей они могут давать более персонализиванные предсказания. Каждый человек по-своему мерзляв или морозостоек.

Хабр Ашу / Түсініктеме

2023-03-24 09:40:58 ​Bing заявил о закрытии Bard, ссылаясь на тексты, сгенерированные самим Bard и ChatGPT

Чат-бот Bing заявил, что его конкурент Bard уже завершил свою работу. Bing нашёл в Сети информацию о закрытии Bard, сгенерированную при помощи ChatGPT и процитированную потом самим Bard. Цепочка дезинформации, спровоцированной человеком и размноженной искусственным интеллектом, замкнулась.

Всё началось с шутки на Hacker News: один из участников форума написал о прекращении работы Bard, а другой использовал ChatGPT, чтобы сгенерировать фальшивую новость об этом событии. Затем популярный в Twitter автор @juanbuis спросил у самого чат-бота Google Bard, когда он будет закрыт. Bard ответил, что он (Bard) уже закрыт, потому что его не приняла аудитория, и привёл в качестве источника информации публикацию на Hacker News.

Следом журналисты The Verge решили задать вопрос о прекращении работы Bard его второму конкуренту, Bing от Microsoft. К этому моменту количество публикаций, описывающих эту историю, увеличилось, и Bing подтвердил закрытие Bard, приведя в качестве доказательства шесть ссылок. The Verge пишет, что позже Bing изменил своё мнение, и когда текст был готов к публикации, Bing исправился и сообщил, что Bard жив.

Говоря о «смехотворной ситуации, но с потенциально серьёзными последствиями», издание возлагает ответственность за риск оказаться в дезинформационном пространстве на Google, Microsoft, и OpenAI, которые «решили, что доля рынка важнее безопасности». Ашу / Түсініктеме

2023-03-20 11:32:38 ​Чтобы немного поубавить хайп, вот вам наброс. Со слов самой GPT-4, она обладает рядом недостатков, делающих ее не прорывной, а проходной технологией:

1. Ограниченное понимание: GPT-4, как и другие модели, основанные на языке, не обладает истинным пониманием языка или контекста. Они обучены на основе статистических закономерностей и корреляций в данных, но не могут осмыслить предложения и понятия так, как делают люди.

2. Завышенные ожидания: Многие СМИ и блогеры могут представлять GPT-4 как "революцию" или "прорыв" в области искусственного интеллекта, что может привести к нереалистичным ожиданиям относительно его возможностей. Это может привести к разочарованию, когда модель не оправдывает надежды.

3. Ограничения в области творчества: GPT-4, хотя и способна генерировать тексты, изображения и музыку, в конечном итоге зависит от обучающих данных, собранных от людей. Оно не способно создавать истинно оригинальное искусство или идеи, что ограничивает его применимость в творческих областях.

4. Зависимость от больших объемов данных: GPT-4 требует огромного количества данных для обучения, что может вызывать проблемы в эффективности и воздействии на окружающую среду.

5. Дорогостоящее обучение и использование: Обучение и эксплуатация модели GPT-4 требует значительных вычислительных ресурсов, что делает их дорогостоящими и менее доступными для многих пользователей.

6. Непостоянство результатов: Искусственный интеллект GPT-4 может быть непредсказуемым, порождая качественно разные результаты при разных запросах или даже с небольшими изменениями ввода.

7. Сложность контроля: Ограничение и регулирование вывода GPT-4 может быть сложным процессом, поскольку модель может генерировать нецензурные, оскорбительные или нежелательные результаты, что требует дополнительных усилий для модерации и контроля.

8. Отсутствие интерпретируемости: Работа GPT-4 может быть сложна для понимания, поскольку модель имеет множество слоев и параметров, что затрудняет объяснение ее поведения.

9. Неполнота знаний: Обучение GPT-4 заканчивается на определенной дате, и модель не может учесть новые события или информацию, появившуюся после этого срока.

10. Ошибки и неточности: GPT-4 может давать неверные или неточные ответы, поскольку оно опирается на статистические закономерности, а не на глубокое понимание.

11. Зависимость от качества данных: Эффективность GPT-4 напрямую связана с качеством и объемом предоставленных обучающих данных, что может ограничивать его применимость в некоторых областях.

12. Склонность к усилению предубеждений: GPT-4 может усиливать существующие предубеждения и стереотипы, присутствующие в обучающих данных, что может привести к нежелательным результатам.

13. Отсутствие эмоционального интеллекта: GPT-4 не способно понимать или отражать эмоции, что ограничивает его способность к эффективному взаимодействию с людьми.

14. Безопасность данных: Использование GPT-4 может представлять риски для безопасности и конфиденциальности данных, особенно при обработке чувствительной информации.

15. Проблемы с авторским правом: GPT-4 может генерировать контент, который может нарушать авторские права или создавать юридические проблемы для пользователей.

GPT-4 - это только одна из многих ступеней в развитии AI. В будущем вероятно появятся более продвинутые и эффективные модели, которые могут заменить GPT-4, делая ее менее актуальной.

PS. на скрине примеры боянистых детских задачек, которые GPT-4 просто не осилила.

@ai_newz Ашу / Түсініктеме

2023-03-17 01:00:29 Ашу / Түсініктеме

2023-03-15 09:30:25 Вышла GPT-4!

https://openai.com/research/gpt-4

Теперь модель ещё может принимать и картинки на вход. В ответ выдает все ещё только текст. Ну, и конечно, модель более серьезно надрессировали не выходить за рамки дозволенного.

Пишут, что на многих бенчмарках новая модель конкретно бьет предыдущую GPT-3.5. В том числе на датасете экзаменов по разным предметам.

Без паники, господа программисты. Выдыхаем (пока). GPT-4 все ещё сосет на задачах с Codeforces – модель входит только в нижние 5% по рейтингу.

OpenAI в своем обычном стиле закрытого ИИ не делятся деталями. Не рассказали ни про архитектуру, ни даже про количество параметров .

По ссылке можно стать в очередь на доступ к API GPT-4.

@ai_newz Ашу / Түсініктеме

2023-03-14 22:09:01 лайвстрим презентации GPT-4

https://www.youtube.com/live/outcGtbnMuQ Ашу / Түсініктеме

2023-03-12 11:24:51 решил попробовать Notion AI, а под капотом оказался старый добрый GPT-3 Ашу / Түсініктеме

2023-03-11 16:03:01 one sec app, be mindful of your time

сегодня нашел приложение one sec – оно работает как посредник между вами и телефоном. перед тем как открыть определеные приложения оно останавливает вас и ставит вопрос: "действительно ли вы хотите открыть приложение?"

по-моему это отличное приложение чтобы стать более осознанным в использование телефона.

поставил его на ютюб. потом расскажу о моих ощущениях. Ашу / Түсініктеме